A Especialização em Big Data e Business Analytics objetiva formar profissionais com visão ampla acerca do processo de análise de grande volume de dados de negócios, que articulem técnicas e processos para a descoberta de informações e, em conjunto, dominem processos de visualização e comunicação dos resultados das análises.
Público Alvo
Profissionais da área de TI, tais como: Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Gestão de Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Ciência da computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou demais Engenharias; além de profissionais e empreendedores que atuem nas áreas de Consultoria, Gestão Estratégica, Business Intelligence, Análise de Dados, Finanças e Marketing.
- Compreender a relação entre o processamento de dados e tomada de decisão data-driven em organizações diversas;
- Arquitetura de dados para o contexto de big data;
- Conhecer e aplicar técnicas de Inteligência Artificial no contexto de análise e processamento de dados;
- Utilizar as ferramentas e técnicas de data mining e machine learning;
- Elaborar storytelling e planejamentos visuais para a comunicação eficiente de resultados de processos dirigidos a dados com foco na tomada de decisão a partir de diferentes níveis e perfis organizacionais e diferentes abordagens;
- Identificar tendências e padrões nos dados, utilizando ferramentas de análise de dados, como software de BI e estatística, para entender a distribuição de dados, realizar testes de hipóteses, construir modelos preditivos e fazer inferências;
| Período: Noturno com aulas semanais, às quintas e sextas das 19h00 às 22h40 |
| Duração: 14 meses |
| Disciplina | CH |
|---|---|
| Introdução ao Big Data e Business Analytics | 20 horas | Fundamentos |
| Ética e Privacidade em Dados | 20 horas | Fundamentos |
| Estatística para Análise de Dados | 20 horas | Fundamentos |
| Algoritmos e Linguagens Aplicados à Análise de Dados | 28 horas | Fundamentos |
| Bancos de Dados para Big Data e Arquiteturas em Nuvem | 24 horas | Infraestrutura |
| Extração, Transformação e Carga de Dados (ETL) | 24 horas | Infraestrutura |
| Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina | 28 horas | Infraestrutura |
| Mineração de Dados | 28 horas | Infraestrutura |
| Portfólio I: Projeto de desenvolvimento autoral prático: Big Data | 32 horas |
| Análise Preditiva | 24 horas | Análise de dados |
| Storytelling e Design para Visualização de Dados | 24 horas | Análise de dados |
| Técnicas para Visualização de Dados e Business Intelligence para Tomada de Decisão | 28 horas | Análise de dados |
| Análise de Dados Estratégica para Melhoria de Resultados de Negócios | 28 horas | Análise de dados |
| Portfólio II: Projeto de desenvolvimento autoral prático: Business Analytics | 32 horas |
| Carga Horária Total | 360 |
Informações sobre o edital do curso.
Edital de Curitiba-Portão Clique aqui para acessar o edital.
Edital de Maringá Clique aqui para acessar o edital.
Edital de Ponta Grossa Clique aqui para acessar o edital.
Edital de Cascavel Clique aqui para acessar o edital.
Investimento para ingressos no primeiro semestre de 2025:
Valor integral da parcela: R$ 700,00 (em 14 parcelas);
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Cartão de débito ou crédito, dinheiro, boleto ou cheque.
O aluno será considerado aprovado e, portanto, apto a receber o Diploma de Graduado em Gestão de Big Data e Business Analytics se: