Análise e Visualização de Dados
Sobre o curso
A Pós-graduação em Análise e Visualização de Dados forma profissionais capazes de transformar grandes volumes de informações em conhecimento estratégico para a tomada de decisão. O curso aborda desde os fundamentos da análise de dados até o uso de tecnologias, ferramentas e metodologias avançadas do mercado, unindo competências técnicas e comunicacionais.
Com um diferencial voltado à comunicação e visualização de dados, o curso explora recursos como storytelling, infográficos, dashboards, relatórios e painéis interativos, preparando o profissional para traduzir resultados complexos em informações acessíveis e relevantes para diferentes públicos e níveis organizacionais.
O egresso estará apto a atuar em empresas, consultorias e organizações de diversos segmentos, em funções relacionadas à cultura data-driven, como analista de dados, cientista de dados, engenheiro de dados, arquiteto de dados ou analista de Business Intelligence (BI).
Objetivo
O curso de pós graduação da Faculdade de Tecnologia Senac visa formar profissionais com visão integrada e estratégica do processo de análise e visualização de dados, capazes de:
- Compreender a relação entre dados, tecnologia e tomada de decisão em ambientes orientados por evidências (data-driven).
- Dominar conceitos e práticas de arquitetura e processamento de dados em contextos de Big Data.
- Utilizar ferramentas e técnicas de Inteligência Artificial aplicadas à análise de dados .
- Desenvolver projetos visuais e narrativas que comuniquem resultados de forma clara e impactante.
- Atuar com ética, responsabilidade e pensamento crítico na coleta, manipulação e divulgação de dados.
Duração
| Período: sextas-feiras - noturno (19h00 às 22:30) e sábados - matutino (8h às 12h) |
| Duração: 12 meses |
| Início das aulas: 10/03/2026 |
| Inscrições abertas de 03/11/2025 até 09/03/2026 |
| Informações atualizadas em 10/10/2025 |
| Disciplina | CH |
|---|---|
| Cultura organizacional data - driven | 20 horas | Inovação e Gestão para Negócios |
| Design Thinking e Pensamento Criativo no contexto de Negócios | 20 horas | Inovação e Gestão para Negócios |
| Segurança da Informação e LGPD | 20 horas | Inovação e Gestão para Negócios |
| Arquitetura e Projeto de Data Warehouse e Data Lake | 24 horas | Análise de Dados |
| Extração, Transformação e Integração de Dados (ETL) | 24 horas | Análise de Dados |
| Algoritmos e Linguagens Aplicados à Análise de Dados | 28 horas | Análise de Dados |
| Mineração de Dados | 28 horas | Análise de Dados |
| Inteligência Artificial no Contexto de Análise de Dados | 28 horas | Análise de Dados |
| Análise de Dados | 32 horas | Portfólio I: Projeto Prático |
| Interação Humano-Dados (IHD) | 24 horas | Visualização de Dados |
| Storytelling para Dados | 24 horas | Visualização de Dados |
| Design Aplicado à Visualização de Dados | 28 horas | Visualização de Dados |
| Visualização de Dados Estática e interativa | 28 horas | Visualização de Dados |
| Visualização de Dados | 32 horas | Portfólio II: Projeto Prático |
| Carga Horária Total | 360 horas |
Pós-graduação em Análise e Visualização de Dados (360h)
Garanta já a sua vaga na Pós-graduação em Análise e Visualização de Dados do Senac e aproveite as condições especiais de matrícula!
Condições de investimento
Valor 2026 - Público Geral:
Pagamento em 14 parcelas de R$ 750,00.
Matrícula antecipada (50% de desconto):
Até 02/03/2026, pagamento em 14 parcelas de R$ 375,00.
A partir de 03/03/2026:
Com pagamento até o vencimento (dia 10), desconto de 20% por pontualidade, parcelas de R$ 600,00.
Descontos especiais - Política de Descontos
Comerciário ou Aluno/Ex-aluno Senac
- 10% de desconto no valor do contrato: 14x de R$ 675,00.
- 50% de desconto de matrícula antecipada (até 02/03/2026): R$ 337,50.
- 20% de desconto para pagamento em dia: R$ 540,00.
Importante: O desconto de 50% na matrícula é válido até 02/03/2026. A partir de 03/03/2026, o desconto de 20% é aplicado nas parcelas pagas até o dia 10 de cada mês.
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Cartão de débito ou crédito, dinheiro, boleto ou cheque.
A avaliação do aproveitamento acadêmico é realizada por meio de elementos que comprovem o desempenho do aluno e a sua assiduidade.
Nessa avaliação são observadas conhecimento (saber), às habilidades (saber fazer) e às atitudes (saber ser e saber conviver) .
Média de aprovação:
Para provação é necessário atingir Média Semestral (MS) igual ou superior a 7,0 (sete) e frequência igual ou superior 75% (setenta e cinco por cento):
Para submissão a Exame Final é necessário atingir Média Semestral (MS) igual ou superior a 3,0 (três) e menor ou igual a 6,9 (seis vírgula nove) e frequência igual ou superior a 75% (setenta e cinco por cento).
Quando da realização de Exame (E), a Média Final (MF) será a média aritmética simples entre MS e E, e o resultado deverá ser maior que 5,0 (cinco) para aprovação.
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